軟件對斜齒輪的彎曲疲勞強度的研究是可行的。彎曲疲勞強度；彎曲應力；有限元分析；有限元模型中圖號TH13斜齒輪結構緊湊，具有較大的傳扭能力，是齒輪傳動中較為復雜的一種，廣泛應用于船舶、汽車、航空、電力、工程機械等眾多行業中，其工作性能對整個傳動系統有至關重要的影響。當前我國的斜齒輪研究如果仍采用國家標準所提供的數據，會有一定的風險，所以對國產斜齒輪進行疲勞強度研究是非常必要的。斜齒輪的彎曲疲勞強度在齒輪嚙合(he)傳動過程中，齒輪齒根的危險截面承受彎曲應力、壓應力和剪切應力，起主導作，齒根受拉一側危險截面處的應力應為彎曲拉應力和殘余壓應力的合成。

輪齒的彎曲折斷失效。彎曲疲勞的強度極限，輪齒產生斷裂。齒根過渡形式對輪齒彎曲強度的影響。在機械行業中，大量使用漸開線齒輪來傳遞運動和動力，而齒輪工作壽命又與其彎曲疲勞強度有關，決定提高具有重要的意義。齒輪的工作壽命與最大彎曲應力值的n（n6）次方成反比，即彎曲應力略微減小，可使齒輪的工作壽命大大延長。在齒根過渡曲線處，形體發生突變，將會產生應力集中現象，所以漸開線齒輪的最大彎曲應力總是發生在齒根過渡曲線處，這會直接影響齒輪壽命。最大齒根彎曲應力值與齒根過渡曲線的形狀及其微分性質關系很大。進行齒輪的彎曲疲勞試驗，得出試驗齒輪的彎曲疲勞強度的數據利用冶金機械廠提供的斜齒輪試件，進行齒輪彎曲疲勞的試驗。試驗預采用雙齒脈動加載法。被試齒輪在所有試驗齒輪中隨機抽取，并保證同一應力水平的被試齒來自各個齒輪。在短壽命區采用四級恒得出每個應力水平對應的48個齒輪試驗的壽命，以擬合疲勞曲線傾斜段方程；在長壽命區采用應力升降法，以確定疲勞曲線水平段方程，從而獲得完整的齒輪彎曲疲勞曲線。

試(shi)(shi)(shi)驗(yan)(yan)(yan)(yan)因采(cai)用(yong)雙齒加載(zai)試(shi)(shi)(shi)驗(yan)(yan)(yan)(yan)，當其(qi)中一(yi)個齒失效（以輪齒折斷(duan)或輪齒裂紋擴展致使試(shi)(shi)(shi)驗(yan)(yan)(yan)(yan)機(ji)聲音突變時的(de)應(ying)力(li)循環次(ci)數(shu)(shu)(shu)為失效壽(shou)命）時，試(shi)(shi)(shi)驗(yan)(yan)(yan)(yan)就停止。對于未(wei)失效齒來說，該壽(shou)命是(shi)(shi)中止試(shi)(shi)(shi)驗(yan)(yan)(yan)(yan)數(shu)(shu)(shu)據(ju)。這樣可以采(cai)用(yong)數(shu)(shu)(shu)值分布(bu)(bu)得出(chu)每次(ci)應(ying)力(li)水(shui)平Si的(de)失效密度函數(shu)(shu)(shu)，便于得出(chu)不(bu)同可靠(kao)度R下的(de)應(ying)力(li)Si與壽(shou)命Ni之間(jian)的(de)關(guan)系。為充分利用(yong)試(shi)(shi)(shi)驗(yan)(yan)(yan)(yan)信息(xi)，數(shu)(shu)(shu)據(ju)處(chu)理(li)(li)中采(cai)用(yong)了平均(jun)順序(xu)(xu)法進行壽(shou)命分布(bu)(bu)檢驗(yan)(yan)(yan)(yan)。應(ying)用(yong)MATLAB軟(ruan)件(jian)對試(shi)(shi)(shi)驗(yan)(yan)(yan)(yan)數(shu)(shu)(shu)據(ju)進行分析MATLAB是(shi)(shi)一(yi)種科學(xue)計(ji)算軟(ruan)件(jian)，專(zhuan)門以矩陣的(de)形(xing)式處(chu)理(li)(li)數(shu)(shu)(shu)據(ju)。利用(yong)MATLAB軟(ruan)件(jian)，對試(shi)(shi)(shi)驗(yan)(yan)(yan)(yan)數(shu)(shu)(shu)據(ju)進行分析。MATLAB的(de)語言特(te)點MATLAB是(shi)(shi)美國MathWorks公(gong)司(si)開發的(de)大型數(shu)(shu)(shu)學(xue)計(ji)算應(ying)用(yong)軟(ruan)件(jian)系統，它提供了強(qiang)大的(de)矩陣處(chu)理(li)(li)和繪圖功能，簡(jian)單易用(yong)，可信度高，靈活性好，因而在世界(jie)范圍內(nei)被科學(xue)工(gong)作者、工(gong)程(cheng)師以及大學(xue)生和研究生廣(guang)泛使用(yong)，目前已(yi)經成(cheng)(cheng)為國際市場上科學(xue)研究和工(gong)程(cheng)應(ying)用(yong)方面的(de)主(zhu)導(dao)軟(ruan)件(jian)。掌握MATLAB并(bing)借助它解決理(li)(li)論與應(ying)用(yong)問題(ti)已(yi)經成(cheng)(cheng)為每一(yi)個從事(shi)科學(xue)研究和工(gong)程(cheng)技術人員應(ying)該具(ju)備的(de)技能。MATLAB給用(yong)戶帶來的(de)是(shi)(shi)最(zui)直觀，最(zui)簡(jian)潔的(de)程(cheng)序(xu)(xu)開發環境。

MATLAB系統(tong)的(de)基本(ben)函數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)庫具有初等函數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)、初等矩陣(zhen)和(he)矩陣(zhen)變(bian)換(huan)，包(bao)(bao)括線(xian)性代數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)方程組和(he)矩陣(zhen)特征值(zhi)問題等數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)值(zhi)線(xian)性代數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)、多項式運算和(he)求根(gen)、數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)和(he)傅立葉變(bian)換(huan)以及某些特殊的(de)矩陣(zhen)函數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)和(he)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)學函數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)等眾多內(nei)容。另(ling)外，MATLAB具有二維(wei)(wei)、三(san)維(wei)(wei)曲(qu)線(xian)和(he)三(san)維(wei)(wei)曲(qu)面繪(hui)圖功(gong)(gong)能(neng)，使用方法(fa)(fa)十分(fen)(fen)方便(bian)。應用MATLAB軟(ruan)件(jian)分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)試驗數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)MATLAB提(ti)供了(le)完整的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)與可視(shi)化(hua)能(neng)力，通(tong)過(guo)工(gong)具箱直接將數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)導入到MATLAB的(de)工(gong)作空間，利用MATLAB的(de)強大靈活的(de)手段進(jin)行(xing)快(kuai)速而又準確的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)。這包(bao)(bao)括使用MATLAB提(ti)供的(de)高級數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)學和(he)可視(shi)化(hua)分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)能(neng)力，在(zai)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)采集過(guo)程中(zhong)(zhong)或者采集完畢后，進(jin)行(xing)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)以及可視(shi)化(hua)工(gong)作。利用MATLAB軟(ruan)件(jian)的(de)強大功(gong)(gong)能(neng)，對(dui)試驗得(de)出的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)進(jin)行(xing)分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)，主要分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)方法(fa)(fa)有對(dui)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)法(fa)(fa)、對(dui)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)正態分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)法(fa)(fa)、兩(liang)參數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)法(fa)(fa)、三(san)參數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)法(fa)(fa)，并將這些分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)法(fa)(fa)分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)得(de)到的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)在(zai)MATLAB中(zhong)(zhong)利用它的(de)繪(hui)圖功(gong)(gong)能(neng)在(zai)雙(shuang)對(dui)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)坐標(biao)下進(jin)行(xing)最小(xiao)二乘法(fa)(fa)的(de)線(xian)性擬合，得(de)到不同可靠度、不同置(zhi)(zhi)信(xin)度下的(de)R-S-N疲勞曲(qu)線(xian)。其中(zhong)(zhong)，因為MATLAB提(ti)供了(le)大量(liang)的(de)內(nei)置(zhi)(zhi)函數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)，從而使試驗數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)更(geng)方便(bian)、更(geng)準確。

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